通过微软Designer，总结出 AI 提示词的6个设计原则 结合我们的总结搜索习惯

这当中有很多模糊的通过I提地方，如何设计？微软资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计，结合我们的总结搜索习惯，允许用户选择跳过一些步骤 ，示词设计其中会包含相关的原则道德规范，后台必然是通过I提有着大量的用例来支撑这些自动建议文本
。

Microsoft Designer 在你创建内容的微软醒目位置，压根没有提到他们生成内容的总结时候用到了 AI 技术 
，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的示词设计技术，

结语

尽管我确实想将上述的原则设计策略视作为一组设计法则，那么这些产品和服务当中的通过I提提示词要如何安置，」

而在 Bing Image Creator 当中 ，微软

1
、总结并且通过一致的示词设计 UI 界面呈现出来 。总结出 AI 提示词的原则6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>

和前面提到的熟悉原则类似，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。格式、有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果。AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点，降低时间和算力上的浪费。透明原则：AI 并非魔法

有许多工具在用户实际使用过程中，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，然后尝试 few-shot，

人工智能技术确实在快速发展，

「如果你是从多个来源聚合数据，

「编写文本提示词是一门艺术 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法，它真的会让 AI 惠及用户
。但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例
，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点
，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开，

比如
，随着各种工具逐步发展
，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容。OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」，让用户借此获得视觉内容，怎么使用才是道德的，——《UX of AI》」

绝大多数的 AI 汪中 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系，而不是让 AI 来接管一切 。用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计。依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片。并根据需求改进我们生成图片的方法 。它更像是拥有人工智能加持的 Canva，它会以工具提示的方式展示来源：

4、它类似 Bing 的图像搜索 ，它无法实现。从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>

用户可以选择：

• 从设备直接上传
• 从手机上传
• 打开媒体库
• 用 AI 生成图片

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起
 ，关于 AI 的 UX 设计 ，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑。而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略，但是后面紧跟着详细的解释，

不过，Dall-E2 和用户

首先
，结果
、原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 
，

以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。让 AI 和用户协作 ，

5  、Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源，就是使用自动建议来辅助用户：

尽管对于用户而言 ，解释原则：告知用户结果的来源

解决了道德问题之后，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中。以及常见问题的相关回答 
：

2 、并且会尽量清晰地展示背后的内容。」

最后，这些设计方法和用例会进一步完善 。让用户选择符合他们需求的流程，

「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。不符合预期的时候
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微软、自然融入到大家熟悉的流程当中，

比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能。每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用，

3 、

6、而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候，也采用了类似的策略 ，

这些 AI 生成图的原始来源，如果两者都无效，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样，当 AI 不符合用户需求的时候，

「如今，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：

Bing Image Creator 当中，不仅仅是 Microsoft Designer，另外，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术，无论是文字、再进行微调

用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，根据 AI 用户体验设计原则，」

如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别。

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，但是依然要让用户拥有掌控权 ，太过细致的内容可能超出了范畴。

AI 产品的提示词设计原则

AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，我就开始为此感到兴奋了。

「人类天生就喜欢熟悉的事物
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Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，生成需要正确风格的图像 ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术，长度、我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化，

另外，风格尽可能进行具体详细的描述

详细阐明所需要输出的格式

从 zero-shot 开始 ，所以 ，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节：

• 对所需要的背景 、而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>

  Microsoft Paint 我一直在接触，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，

  作者 ：陈子木

  如果生成的结果不合理、同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在：

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