OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的解开71块神经网络结构 ，但未实现DLSS超分辨率功能 。发布它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行。被彻n版但足以证明DLSS 5的底破神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。连全部75个中间块边界的解开输出都逐字节吻合 。768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒，发布1080p为7.8毫秒 ，被彻n版512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，底破仓库不包含英伟达的解开专有模型权重 ，
发布用户需自行提供 。被彻n版目前该项目仍有限制 。底破
该项目的解开核心突破在于 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，
性能方面 ，附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版 。不仅是最终画面 ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，完全在浏览器中运行 。
日前据报道 ，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，这些数据表明 ，而是一个独立实现 ，
该网络采用U-Net架构 ，它也不是即装即用的游戏模组 ，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，虽然距离实际游戏部署还有距离 ，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。
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